리액티브 오퍼레이션 Flux와 Mono는 리액터가 제공하는 가장 핵심적인 구성요소이며, 이 오퍼레이션들은 두 타입을 함께 결합하여 데이터가 전달될 수 있는 파이프라인을 생성한다. Flux와 Mono에는 500개 이상의 오퍼레이션이 있으며 각 오퍼레이션은 다음과 같이 분류된다. 생성(Creation) 오퍼레이션 조합(Combination) 오퍼레이션 변환(Transformation) 오퍼레이션 로직(Logic) 오퍼레이션 마블 다이어그램을 보려면 해당 사이트에 가면 볼 수 있다. (https://rxmarbles.com/#from) 1. 생성(Creation) 오퍼레이션 데이터를 생성하여 방출할 때 사용. 객체로부터 생성 Flux나 Mono로 하나 이상의 객체를 생성하려면 just() 메서드를 사용한다....
reactor
Spring Reactor 리액티브 프로그래밍은 일련의 작업 단계를 기술하는 것이 아니라 데이터가 전달될 파이프라인을 구성하여 데이터가 전달되는 동안 어떤 형태로든 변경 또는 사용되는 것. 사람의 이름을 가져와 대문자로 변경 후 출력 String name = "devPaik"; String capitalName = name.toUpperCase(); String greeting = "Hello, "+ capitalName + "!"; System.out.println(greeting); Mono.just("devPaik") .map(n -> n.toUpperCase()) .map(cn -> "Hello," + cn + "!") .subscribe(System.out::println); 위와 같이 리엑티브..
concatMap / concatMapDelayError 받을 데이터를 Flowable/Observable로 변환하여 Flowable/Observable을 하나씩 순서대로 실행하여 데이터를 통지한다. flatMap 메서드와 다르게 데이터를 받는 순서대로 Flowable/Observable을 생성하여 하나 씩 실행한다. 여러 데이터를 받더라도 첫번 째 데이터로 생성한 Flowable/Observable의 실행이 완료되지 않으면 다음 데이터를 만든 Flowable/Observable의 데이터는 통지되지 않는다. 또한 호출하는 스레드와 별도의 스레드에서 실행되더라도 데이터를 받을 때 바로 실행되지 않으므로 데이터를 받는 순서대로 처리하는 것은 보장하지만, 처리성능에는 영향을 줄 수 있다. concatMap은 ..
flatMap map 과 마찬가지로 원본 데이터를 변환하여 통지하는 연산자이다. 다만 map 메서드와 달리 여러 데이터가 담긴 Flowable/Observable을 반환하여 데이터 한 개로 여러 데이터를 통지할 수 있다. 또한 Flowable/Observable을 반환해 특정 데이터를 통지하지 않거나 여러 Flowable/Observable을 반환해 에러를 통지할 수 있다. flatMap-1 : 원본 타임라인에서 데이터를 받을 때마다 Flowable/Observable을 생성하고 결과 데이터를 통지한다.(생성한 Flowable/Observable이 다른 스레드에서 수행되면 통지 데이터는 비동기로 생성) flatMap-2 : 원본 통지 타임라인에서 데이터를 받아 Flowable/Observable을 생성한..
map 원본 Flowable/Observable에서 통지하는 데이터를 변환한 후 데이터를 통지하는 연산자로 flatMap과 달리 한 개의 데이터로 여러 데이터를 생성하여 통지하거나 데이터 통지를 건너뛸 수 없다. 데이터를 받으면 반드시 null이 아닌 데이터 하나를 반환해야 한다. Flowable/Observable의 메서드 //map method public final Flowable map(Function
never 아무것도 통지하지 않은 Flowable/Observable을 생성하는 연산자로, 완료도 통지하지 않는다. empty는 완료를 통지하지만 never는 아무것도 통지하지 않는다. [소스코드] public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { never(); } static void never() throws Exception { Flowable.never().subscribe(new PrintSubscriber()); } } [Subscribe 코드] import io.reactivex.subscribers.DisposableSubscriber; public class PrintSubscriber extend..
empty 빈 Flowable/Observable을 생성하는 연산자로, 처리를 시작하면 바로 onComplete를 통지한다. empty 메서드는 단독으로 거의 사용하지 않고 flatMap 메서드의 데이터가 null일 때 이를 대신해 empty 메서드를 생성하여 데이터를 통지 대상에게 재외하는 작업을 할 수 있다. public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { empty(); } static void empty() throws Exception { Flowable.empty().subscribe(new PrintSubscriber()); } } [Subscribe 코드] import io.reactivex.subs..
defer 구독될 때마다 새로운 Flowable/Observable을 생성하는 연산자이다. just와는 다르게 선언한 시점의 데이터를 통지하는 것이 아니라 호출 시점에 데이터 생성이 필요할 때 사용한다. [소스코드] public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { defer(); justTime(); } static void defer() throws Exception { System.out.println("defer() locaTime"); Flowable flowable = Flowable.defer(() -> Flowable.just(LocalTime.now())); flowable.subscribe(new ..
timer 호출 시점부터 지정시간 동안 대기한 후 long type 숫자 0 하나만 통지하고 종료하는 Flowable/Observable을 생성하는 연산자이다. timer 메서드는 기본적으로 Schedulers.computation() 스케줄러의해 실행된다. [소스코드] import io.reactivex.Flowable; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { tiner(); } static void tiner() throws Exception { Fl..
RxJava 개념 RxJava는 Reactive Progrmming을 구현하는데 사용하는 라이브러리 이다. 에릭 마이어가 개발한 .NET 프레임워크의 실험적 라이브러리인 Reactive Extensions(Rx) 를 2009년 마이크로소프트에서 공개하고 2013년 넷플릭스에서 자바로 이식한 것이 RxJava의 시작이다. 현재 Reactive Extensions를 다루는 라이브러리는 ReactiveX라는 오픈 소스 프로젝트로 바뀌어 자바와 .NET 뿐만 아니라 자바스크립트, 스위프트, 등 여러 프로그램언어를 지원하는 라이브러리를 제공한다. Reactive Extensions는 동기식 또는 비동기식 스트림과 관계 없이 명령형 언어를 이용해 데이터 스트림을 조작할 수 있는 일련의 도구이다. ReactiveX는..
