Apache Spark Apache Spark는 분산된 메모리상의 데이터 처리 시스템이며, 2009년 버클리 대학교의 AMPLab에서 MapReduce Framework 성능을 향상시키기 위해 시작되었다. Spark는 기본적으로 맵리듀스 개념을 사용하지만, Spark만의 데이터 처리 방법 및 task 처리 방법으로 인해 메모리 내의 연산 속도가 Hadoop보다 100배 가량 빠르고 디스크에 저장되어 있을 때는 10배 빠르다. Spark는 Batch와 실시간 데이터 처리 분석, 머신러닝, 단일 클러스터 플랫폼상의 거대한 데이터 그래프 처리 등을 위한 Application 개발에 사용되며, 자바, 스칼라, 파이썬에 대한 풍부한 APIs를 제공한다. 장점 맵리듀스(MapReduce)와 유사한 일괄 처리 기능 ..